--- frameworks: - Pytorch license: Apache License 2.0 tags: - Checkpoint - text-to-image tasks: - text-to-image-synthesis vision_foundation: FLUX_1 base_model: - black-forest-labs/FLUX.1-dev --- 麦橘超然 MajicFlus 是一款基于 [flux.dev](https://www.modelscope.cn/models/black-forest-labs/FLUX.1-dev) 微调融合的模型，专注于高质量人像生成，尤其擅长表现 亚洲女性 的细腻与美感。模型以 ** 唯美、写实、易用** 为核心特色，能够通过简单的提示词生成优质效果，同时对复杂提示词也有出色的响应能力。 ## 模型特点 - 卓越的人像生成能力： 优化了在不同光影条件下的表现，确保人像在各种构图中的 面部细节 和 肢体完整性。 - 广泛的适用性： 除了人像生成外，模型在生成 非人生物 和 场景 时也有显著改进，适应更多创作需求。 - 简单易用： 用户无需复杂的提示词即可生成高质量作品，同时支持更长提示词的精细控制。 ## 社区适配 MajicFlus 模型在发布的同时，多位社区成员基于模型制作的 LoRA 也将一同发布，进一步扩展了模型的功能与表现力。这些 LoRA 为用户提供了更多样化的创作可能性，使模型能够适应更多特定场景和风格需求。 ## 弱点 - MajicFlus 并非为生成 NSFW 内容而设计。然而，如果有需要，可以使用相关 LoRA 来实现此类目的。 - MajicFlus 的存在是为了解决国际社区中模型缺乏亚洲代表性的问题。如果您希望生成非亚洲种族的图像，请考虑使用其他高质量模型。 - 由于该模型是个微调融合模型，对社区大部分的lora都是不完美兼容的，需要降低权重至0.5以下。推荐使用带有majicFlus标志的矩阵模型，搜索关键字majic并筛选f1模型就可以看到全部，现在已有超过50款风格各异的优质模型。 ## 参数推荐 Parameter Steps: 20~30 Distilled CFG Scale: 3.5 CFG : 1 Diffusion in Low Bits: float8-e4m3fn Sampling: Euler + simple/beta (for general)，DPM2M + SGM uniform (for skin texture)，DEIS + DDIM uniform (for casual realistic look) Vae: flux vae Clip: clip_l.safetensors and t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors #### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 ```bash #安装ModelScope pip install modelscope ``` ```python #SDK模型下载 from modelscope import snapshot_download model_dir = snapshot_download('merjic/majicflus_v1') ``` Git下载 ``` #Git模型下载 git clone https://www.modelscope.cn/merjic/majicflus_v1.git ```

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