ai-models/majicflus_v1
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@ -46,7 +46,7 @@ MajicFlus 模型在发布的同时，多位社区成员基于模型制作的 LoR
本模型可通过[AIGC专区生图](https://www.modelscope.cn/aigc/imageGeneration?tab=advanced&versionId=14497&modelType=Checkpoint&sdVersion=FLUX_1&modelUrl=modelscope%3A%2F%2FMAILAND%2Fmajicflus_v1%3Frevision%3Dv1.0)直接在线使用。也通过ModelScope API-Inference使用（见本页面右侧）。
如果要下载模型到本地进行推理生图，**建议使用DiffSynth-Studio** 提供的生图pipeline。
如果要下载模型到本地进行推理生图，需要结合原始FLUX模型的vae等模块，可以使用DiffSynth-Studio封装好的生图pipeline。
### 安装DiffSynth
```
@ -55,8 +55,8 @@ pip install diffsynth -U
### 推理生图
#### 量化推理（需要至少 14G 显存，且需较大的内存）
推荐方式，能在较小显存下，实现无损生图。
#### 量化推理（需要至少 14G 显存）
推荐方式，能在较小显存下，实现无损生图。需要较大的内存来支持模型不同模块的逐个加载。
```python
import torch