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-base_model: AI-ModelScope/FLUX.1-dev
-cover_images:
-- _cover_images_/cover.png
 frameworks:
 - Pytorch
 license: Apache License 2.0
@@ -12,31 +9,39 @@ tasks:
 - text-to-image-synthesis
 vision_foundation: FLUX_1
 
-#model-type:
+base_model:
-##如 gpt、phi、llama、chatglm、baichuan 等
+  - black-forest-labs/FLUX.1-dev
-#- gpt
-
-#domain:
-##如 nlp、cv、audio、multi-modal
-#- nlp
-
-#language:
-##语言代码列表 https://help.aliyun.com/document_detail/215387.html?spm=a2c4g.11186623.0.0.9f8d7467kni6Aa
-#- cn 
-
-#metrics:
-##如 CIDEr、Blue、ROUGE 等
-#- CIDEr
-
-#tags:
-##各种自定义，包括 pretrained、fine-tuned、instruction-tuned、RL-tuned 等训练方法和其他
-#- pretrained
-
-#tools:
-##如 vllm、fastchat、llamacpp、AdaSeq 等
-#- vllm
 ---
-### 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。
+
+麦橘超然 MajicFlus 是一款基于 [flux.dev](https://www.modelscope.cn/models/black-forest-labs/FLUX.1-dev) 微调融合的模型，专注于高质量人像生成，尤其擅长表现 亚洲女性 的细腻与美感。模型以 ** 唯美、写实、易用** 为核心特色，能够通过简单的提示词生成优质效果，同时对复杂提示词也有出色的响应能力。
+
+## 模型特点
+- 卓越的人像生成能力： 优化了在不同光影条件下的表现，确保人像在各种构图中的 面部细节 和 肢体完整性。
+
+- 广泛的适用性： 除了人像生成外，模型在生成 非人生物 和 场景 时也有显著改进，适应更多创作需求。
+
+- 简单易用： 用户无需复杂的提示词即可生成高质量作品，同时支持更长提示词的精细控制。
+
+## 社区适配
+MajicFlus 模型在发布的同时，多位社区成员基于模型制作的 LoRA 也将一同发布，进一步扩展了模型的功能与表现力。这些 LoRA 为用户提供了更多样化的创作可能性，使模型能够适应更多特定场景和风格需求。
+
+## 弱点
+
+- MajicFlus 并非为生成 NSFW 内容而设计。然而，如果有需要，可以使用相关 LoRA 来实现此类目的。
+
+- MajicFlus 的存在是为了解决国际社区中模型缺乏亚洲代表性的问题。如果您希望生成非亚洲种族的图像，请考虑使用其他高质量模型。
+
+- 由于该模型是个微调融合模型，对社区大部分的lora都是不完美兼容的，需要降低权重至0.5以下。推荐使用带有majicFlus标志的矩阵模型，搜索关键字majic并筛选f1模型就可以看到全部，现在已有超过50款风格各异的优质模型。
+
+## 参数推荐 Parameter
+Steps: 20~30
+Distilled CFG Scale: 3.5
+CFG : 1
+Diffusion in Low Bits: float8-e4m3fn
+Sampling: Euler + simple/beta (for general)，DPM2M + SGM uniform (for skin texture)，DEIS + DDIM uniform (for casual realistic look)
+Vae: flux vae
+Clip: clip_l.safetensors and t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
+
 #### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型
 
 SDK下载