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 Index-1.9B-32K 是一个仅有 1.9B 参数、却具备 32K 上下文长度的语言模型（这意味着，这个超小精灵可以一次性读完 3.5 万字的文档）。该模型专门针对 32K 以上的长文本进行了持续预训练（Continue Pre-Train）和监督微调（SFT），主要基于我们精心清洗的长文本预训练语料、自建的长文本指令集进行训练。目前，我们已在 Hugging Face 和 ModelScope 上同步开源。
 
 Index-1.9B-32K **以极小的模型体积（体积约为GPT-4等模型的2%）实现了出色的长文本处理能力**。以下为与 GPT-4、GPT-3.5-turbo-16k 的对比评测结果：
-<div style="text-align: center;">
-    <img src="media/pk-all.png" alt="" width="700">
-    <p><strong>Index-1.9B-32K与GPT-4等模型的长文本能力对比</strong></p>
-</div>
 
-Index-1.9B-32K在32K长度的大海捞针测试下，评测结果优异，如下图，评测结果只在（32K 长度，%10 深度）区域有一处黄斑（91.08分），其他范围表现优异，几乎全绿。
-<div style="text-align: center;">
-    <img src="media/needle-bench-en.png" alt="" width="900">
-    <p><strong>大海捞针评测</strong></p>
-</div>
 
 ## Index-1.9B-32K模型下载、使用、技术报告：
 Index-1.9B-32K模型下载、使用方法、技术报告详见：
 
 [**Index-1.9B-32K长上下文技术报告.md**](https://github.com/bilibili/Index-1.9B/blob/main/Index-1.9B-32K长上下文技术报告.md)
 
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-## 使用：长文本翻译&总结（Index-1.9B-32K）
-- 下载仓库：
-```shell
-git clone https://github.com/bilibili/Index-1.9B
-cd Index-1.9B
-```
-- 下载模型到本地.
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-- 使用 pip 安装依赖:
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-```shell
-pip install -r requirements.txt
-```
-
-- 运行长文本专用的交互工具：demo/cli_long_text_demo.py
-- 模型默认会读取该文件：data/user_long_text.txt，将对文本内容进行中文总结。
-- 可以新建一个窗口，实时修改文件内容，模型会读取最新的文件内容并总结。
-
-```shell
-cd demo/
-CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python cli_long_text_demo.py --model_path '/path/to/model/' --input_file_path data/user_long_text.txt
-```
-- 运行&交互效果（翻译并总结哔哩哔哩公司于2024.8.22发布的英文财报  --- [英文财报原文在这里](https://github.com/bilibili/Index-1.9B/tree/main/demo/data/user_long_text.txt))：
-<div style="text-align: center;">
-    <img src="media/qa-mark.png" alt="" width="1000">
-    <p><strong>翻译总结（哔哩哔哩公司于2024.8.22发布的英文财报）</strong></p>
-</div>
 
 
 ## 局限性与免责申明